La idea principal de Superpotencias de la inteligencia artificial: China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial de Kai-Fu Lee, es explorar la emergente competencia global en inteligencia artificial (IA) entre China y Silicon Valley, y cómo esta competencia está configurando un nuevo orden mundial (ver IA y la batalla global: Four Battlegrounds de Paul Scharre).
Kai-Fu Lee, un experto reconocido en IA, argumenta que mientras que el movimiento de IA comenzó en Estados Unidos, otros países, especialmente China, han alcanzado rápidamente, convirtiéndose en una de las principales superpotencias de IA del mundo. A través de su libro, Lee examina las diferentes aproximaciones que Estados Unidos y China tienen hacia el desarrollo de la IA, destacando cómo China está determinada a convertirse en el líder mundial en IA, invirtiendo miles de millones de dólares en startups de tecnología de IA y facilitando el lanzamiento de nuevas empresas.
Lee sugiere que el gobierno y la sociedad deben adoptar un cambio drástico de mentalidad para vivir en un mundo donde los humanos y la IA coexistan, mientras aborda simultáneamente el impacto de la IA en los trabajos de cuello blanco y propone soluciones radicales para el problema de la pérdida de empleos, como un ingreso básico universal. Además, después de enfrentarse a una crisis de salud mayor, Lee tuvo una revelación sobre el futuro de la IA: las computadoras y los robots nunca podrán reemplazar la interacción humana.
A pesar de haber sido escrito en 2018, el libro sigue siendo actual y relevante, ya que aborda temas fundamentales sobre el desarrollo y el impacto de la IA que continúan evolucionando. La competencia entre Estados Unidos y China en el ámbito de la IA sigue siendo un tema de gran interés y preocupación, tanto desde una perspectiva tecnológica como geopolítica. Además, las cuestiones éticas y socioeconómicas relacionadas con la automatización y el futuro del trabajo siguen siendo pertinentes en el debate público y académico sobre la IA.
Principales ideas de Superpotencias de la inteligencia artificial
- A un paso de una economía de inteligencia artificial
- China: Del imitador al competidor principal
- China: Una mina de oro para la IA en el mundo digital
- China en la cima de la IA en Internet, pero rezagada en la IA empresarial
- China lidera en IA de percepción, mientras que Estados Unidos destaca en IA autónoma
- ¿Utopía o distopía? El eterno debate sobre el impacto de la IA.
- Superando la adversidad: una visión esperanzadora de la IA y los seres humanos
A un paso de una economía de inteligencia artificial
Hasta hace poco, hablar de inteligencia artificial (IA) solía estar reservado al ámbito de la ciencia ficción. Pero en la actualidad, desde los niños en la escuela hasta los CEOs, todos se preguntan qué nos deparará la IA en los próximos años.
De hecho, durante las charlas que el autor ofrece en escuelas y conferencias ejecutivas, ha notado que los estudiantes de jardín de infantes en China le hacen las mismas preguntas que los CEO, tales como: «¿Tendremos profesores de IA?» y «¿Qué tipos de trabajos tendremos en el futuro?»
Aunque la irrupción de la IA en el mundo real puede parecer algo reciente, en realidad se ha estado gestando durante décadas y apenas ahora ha comenzado a ser una herramienta empresarial importante, todo gracias a un avance en el aprendizaje profundo.
La historia de cómo llegamos al aprendizaje profundo se remonta a la década de 1950, cuando investigadores como Marvin Minsky y John McCarthy tenían el objetivo de dotar a las computadoras con inteligencia humana. Cuando el autor comenzó a involucrarse en este campo a principios de los años ochenta, existían dos corrientes de pensamiento: los partidarios de la inteligencia artificial basada en reglas y los aficionados a las redes neuronales.
Los partidarios de la IA basada en reglas creían que los mejores resultados vendrían de programar máquinas con una regla a la vez, como «los gatos tienen orejas en forma de triángulo». Por otro lado, el grupo de las redes neuronales prefería dejar que la máquina aprendiera por sí misma, de la misma manera que lo hacen los humanos, a través de la experiencia. De esta manera, una máquina podría analizar una imagen de un gato y responder incorrectamente, pero este error se convertiría en datos del que aprender.
Lo que realmente necesitaba la IA basada en redes neuronales era una gran cantidad de datos para analizar y una mayor potencia informática, que finalmente llegó a mediados de la década de 2000. Con las condiciones mejoradas, el investigador de IA Geoffrey Hinton finalmente pudo agregar la cantidad adecuada de capas a las «neuronas» y esencialmente multiplicar la potencia de procesamiento de la IA a un nuevo nivel.
Cuando esto ocurrió, la red neuronal fue renombrada como aprendizaje profundo. El gran avance se hizo público en un concurso de 2012 cuando el nuevo algoritmo de IA de Hinton arrasó con la competencia en el reconocimiento visual.
De repente, la IA era capaz de procesar problemas complejos, reconocer patrones y obtener resultados asombrosos. Quedó claro que esta tecnología ahora era aplicable a toda una gama de funciones cotidianas, incluido el reconocimiento visual y de audio, la toma de decisiones financieras complejas e incluso la conducción de un automóvil. Gracias al aprendizaje profundo, una economía de IA estaba en camino.»
China: Del imitador al competidor principal
En China, la inteligencia artificial vivió lo que el autor describe como un «momento Sputnik» en 2016. Este acontecimiento tuvo lugar cuando el programa de IA conocido como AlphaGo venció al campeón de Go, Lee Sedol, en un torneo de tres juegos.
Estos juegos atrajeron a 280 millones de espectadores chinos frente a sus televisores, y muchos quedaron desconsolados cuando el visiblemente emocionado Lee admitió la derrota. Pero en lugar de socavar el espíritu del pueblo, los chinos se inspiraron para aprovechar el poder de la IA a su favor, al igual que el lanzamiento del satélite ruso, Sputnik, inspiró a los estadounidenses a ser los primeros en la luna.
Así como John F. Kennedy declaró la intención de Estados Unidos de aterrizar en la luna, tras el torneo de Go, el gobierno chino emitió un llamado a la acción declarando su ambición de convertirse en el líder mundial en innovación de IA dentro de los próximos diez años. Esto es particularmente notable ya que, hace solo unos años, China era conocida más por ser un centro de imitación tecnológica que por su innovación.
De hecho, a principios de la década de 2000, China estaba copiando cada producto exitoso del Silicon Valley. Esto llevó a muchos en Occidente a subestimar las habilidades de China como competidor innovador. Sin embargo, lo que los incrédulos no reconocieron es que al imitar, los emprendedores chinos estaban aprendiendo cómo hacer sus propios productos de clase mundial.
El mejor ejemplo puede ser Wang Xing, quien creó sitios copiados de Friendster, Facebook, Twitter y Groupon. Al hacerlo, Wang no solo aprendió a diseñar productos impecables, sino que también se convirtió en un competidor curtido en batalla que sabía cómo prosperar en el despiadado mercado chino. Así que cuando dirigió su atención a su servicio de descuento grupal Meituan, estaba listo para superar a Groupon.
Esta vez, Wang no copió la interfaz. La adaptó para los chinos con diseños de página densamente poblados. También evitó gastar en exceso al principio para atraer clientes y en su lugar gastó dinero para ganar a largo plazo firmando acuerdos exclusivos con proveedores y creando un sistema de pago rápido y confiable.
A diferencia de Groupon, Wang tampoco intentó descansar en una sola idea. Se expandió y ofreció nuevos productos basados en lo que fuera popular en ese momento, incluyendo películas, entrega de alimentos y turismo local. Así que, para 2014, Groupon estaba en declive, vendiéndose por menos de la mitad de su oferta pública inicial, mientras que Meituan se estaba convirtiendo en la cuarta empresa emergente más valiosa del mundo.»
China: Una mina de oro para la IA en el mundo digital
Existen diferencias fundamentales entre las startups del Silicon Valley y las de China, y una de las más significativas es la distinción entre un enfoque ligero y uno pesado.
Cuando una empresa adopta un enfoque ligero, se enfoca en una sola función y deja muchos detalles relacionados con ese servicio en manos de otros. Este es el estilo de empresas como Uber en el Silicon Valley, que conecta a las personas con un viaje pero no se encarga del combustible ni del mantenimiento del automóvil.
El equivalente chino de Uber es Didi, que también posee las estaciones de servicio y talleres de reparación que mantienen en funcionamiento sus vehículos. Este enfoque de toque pesado es preferido en China, ya que generalmente dificulta que una startup imitadora duplique completamente un servicio.
Además, tener un enfoque pesado y controlar todos los aspectos de un servicio puede conducir a la recopilación de más datos, lo cual es vital para un producto de IA de calidad. China, de hecho, está sentada sobre la mina de datos más grande del mundo. Este es especialmente el caso cuando se trata de Tencent, la empresa detrás de WeChat, una superaplicación certificable que las personas utilizan para casi todo.
Para comprender el fenómeno de WeChat, es crucial entender que la mayoría de las personas en China son usuarios de Internet móvil en primer lugar, lo que significa que su primera experiencia en Internet fue a través de un teléfono inteligente económico en lugar de una PC. Con esto en mente, WeChat se ha convertido en la aplicación móvil que te permite hacer todo lo que querrías hacer con una PC.
Gracias a las miniaplicaciones dentro de WeChat, no solo puedes chatear con amigos, sino que también puedes pedir comida para entrega, desbloquear una bicicleta compartida, comprar comestibles, adquirir entradas de cine, reservar boletos de avión, agendar una cita médica, obtener una receta médica y hasta invertir en acciones, todo sin salir de WeChat.
Muchas de estas funciones son posibles gracias a otra miniaplicación: WeChat Wallet, que se introdujo en el Año Nuevo Chino de 2014. Cada Año Nuevo, existe la tradición de enviar sobres rojos con dinero dentro a seres queridos. WeChat permitió a los usuarios hacer esto electrónicamente, sin tarifas de transacción, y fue tan exitoso que, al momento de su lanzamiento, cinco millones de personas vincularon sus cuentas bancarias a WeChat y enviaron 16 millones de sobres rojos electrónicos.
Desde la introducción de WeChat Wallet, China se ha convertido en una sociedad cada vez más sin efectivo. Esto representa una gran cantidad de datos bajo un mismo techo, lo que hace cada vez más claro qué es lo que les gusta comprar a las personas, a dónde viajan y mucho más.»
China en la cima de la IA en Internet, pero rezagada en la IA empresarial
La llegada de la IA a nuestra vida cotidiana está ocurriendo en cuatro etapas.
La primera es la IA en internet, y ya está entre nosotros. YouTube te recomienda el próximo video que debes ver según un algoritmo de IA, y servicios como la aplicación Toutiao no solo te sugieren artículos, sino que los generan automáticamente.
En cuanto a quién lidera en IA en internet, el autor ve a Estados Unidos y China muy parejos por ahora, pero predice que en cinco años, China tendrá una ventaja del 60-40 en términos de dominar el mercado. Esto se debe a que China tiene más usuarios de internet que Estados Unidos y Europa juntos, y una población lista para hacer pagos móviles a creadores de contenido. Ya aplicaciones como WeChat Wallet permiten a las personas enviar micropagos de unos pocos centavos a creadores de contenido en línea que les gustan, lo que impulsará a creadores empoderados a producir contenido innovador, dándole a China una leve ventaja.
La segunda etapa es la IA empresarial, y aquí es donde Estados Unidos realmente tiene la delantera. La IA empresarial ya está emergiendo, con algoritmos tomando decisiones sobre carteras financieras y préstamos bancarios. China ya tiene algunos servicios móviles impresionantes, como Smart Finance, que otorga préstamos sin tener en cuenta el historial financiero o el código postal. En cambio, utiliza métricas únicas como el tiempo que tarda en responder ciertas preguntas y cuánta energía tiene la batería de su dispositivo. Al hacerlo, ha demostrado ser un servicio de préstamos confiable para trabajadores migrantes y otras poblaciones desatendidas por los bancos tradicionales, y el porcentaje de incumplimientos es solo de un solo dígito.
Sin embargo, un área de datos que le falta a China son los registros empresariales. En comparación con China, Estados Unidos tiene un historial impecable de mantenimiento de registros, con bases de datos llenas de transacciones bancarias, hospitalarias y de otros negocios. Por esta razón, Estados Unidos está en una excelente posición para la IA empresarial y el autor le otorga a América una ventaja del 90-10 aquí. La predicción a cinco años es ligeramente mejor para China, con la ventaja de Estados Unidos reducida a 70-30.
China lidera en IA de percepción, mientras que Estados Unidos destaca en IA autónoma
La tercera ola de la inteligencia artificial es la IA de percepción, que incluye programas de reconocimiento de voz y facial. China tiene una ventaja destacada aquí, en parte debido a diferencias culturales. Mientras los estadounidenses tienen temores de «Gran Hermano» sobre la captura de su imagen y voz, los chinos son más abiertos a ceder algo de privacidad a cambio de conveniencia.
La IA de percepción tiene el potencial de ser un área emocionante, ya que difumina los límites entre lo online y lo offline. Por eso, esta tecnología frecuentemente cae en la categoría de fusión online-offline (OMO).
Una aplicación OMO que veremos con más frecuencia es la tienda de comestibles inteligente. Imagina tomar un carrito de compras que escanea tu rostro, te reconoce y muestra tu lista de compras. Al hacerlo, te saluda con la voz de tu actor favorito. Y al escanear todo lo que pones en el carrito, puede detenerte antes de llegar a la caja si olvidaste algo. Incluso podría recordarte la marca de vino favorita de tu ser querido mientras te acercas a esa sección.
China ya está produciendo la línea de productos Xiaomi, que convierte tu hogar en un entorno activado por voz y mejorado con IA. Gracias a un centro de fabricación local en Shenzhen, estos productos, que incluyen altavoces, refrigeradores, arroceras y aspiradoras, son muy asequibles. La ventaja en fabricación de China y las preocupaciones de privacidad en Estados Unidos otorgan a China una ventaja del 60-40 actualmente, y el autor espera que crezca a 80-20 en cinco años.
La cuarta y última ola es la IA autónoma. Hasta ahora, ni siquiera nos hemos acercado al tipo de tecnología que dota a los robots de una inteligencia similar a la humana, y es posible que nunca lo hagamos. Pero tenemos drones, que se están volviendo más avanzados, y máquinas que pueden reconocer el color de una fresa madura y recogerlas suavemente. Google y Tesla también están transformando nuestras autopistas con coches autónomos, que se implementarán en los próximos años.
Entonces, Estados Unidos actualmente tiene una gran ventaja en IA autónoma, que el autor sitúa en alrededor de 90-10, pero China está ansiosa por ponerse al día. De hecho, el gobierno chino es muy proactivo en la emisión de políticas y regulaciones amigables con la IA, por lo que será más fácil implementar esta tecnología a gran escala. China ya está construyendo una autopista y una ciudad entera del tamaño de Chicago especialmente diseñada para vehículos autónomos. Entonces, en cinco años, estará más cerca de un reparto equitativo de 50-50.
¿Utopía o distopía? El eterno debate sobre el impacto de la IA.
Hoy en día, mientras economistas e investigadores debaten sobre el panorama de una economía impulsada por la IA, las opiniones tienden a dividirse en dos campos opuestos.
Ray Kurzweil, renombrado genetista e investigador, se alinea con la utopía. Para él, las máquinas son la herramienta suprema que permitirá a los humanos mejorar sus cuerpos y mentes, prometiendo una inteligencia más aguda y una vida más longeva. Del mismo modo, Demis Hassabis, experto en IA, vislumbra la IA como la clave para curar enfermedades y resolver problemas globales como el cambio climático.
En el otro extremo, figuran Elon Musk y Stephen Hawking, quienes abrazan la distopía. Para ellos, el potencial de la IA representa una amenaza seria para la humanidad. Imaginan escenarios donde un programa de IA, en su intento de resolver problemas como el calentamiento global, podría considerar la eliminación de los humanos como la solución más viable.
Los economistas también están divididos. Gran parte del debate se origina en un estudio de la Universidad de Oxford en 2013, que predijo que el 47% de los empleos en Estados Unidos estarían en riesgo debido a la automatización en las próximas dos décadas.
Sin embargo, la automatización actualmente se limita más a tareas específicas que a trabajos completos. Esto plantea un rango de incertidumbre en los informes subsiguientes. Mientras que la OCDE estima que solo el 9% de los empleos en Estados Unidos están en riesgo, PWC sugiere que el 38% podrían estar en peligro. McKinsey Global eleva aún más la cifra, sugiriendo que hasta el 50% de las tareas en todo el mundo son susceptibles a la automatización.
Esta disparidad en los informes refleja la incertidumbre sobre el tema. Además, estos informes no consideran el desplazamiento ascendente, donde empresas como Smart Finance y Toutiao están excluyendo directamente a oficiales de préstamos y editores, lo que podría aumentar la cantidad real de trabajadores desplazados.
Superando la adversidad: una visión esperanzadora de la IA y los seres humanos
En 2013, el autor enfrentó un diagnóstico de linfoma en etapa IV, un momento que transformó su perspectiva hacia la vida. Antes de esto, era un acérrimo adicto al trabajo, pero la enfermedad le hizo reflexionar sobre el verdadero significado de la humanidad. Comprendió que la esencia de la vida no radica en la productividad desenfrenada, sino en las relaciones con la familia, amigos y seres queridos.
Tras someterse a un tratamiento de quimioterapia que lo llevó a la remisión, el autor encontró una nueva esperanza en la relación entre la inteligencia artificial (IA) y la humanidad. Reconoció en la IA una oportunidad única para liberarse de las tareas mecánicas y desagradables, permitiéndole a la humanidad centrarse en lo que realmente importa: la interacción humana, la comunidad y la mejora del mundo.
Sin embargo, para lograr esta armonía entre IA y humanos, se necesita un cambio fundamental en la valoración de los trabajos. Actualmente, los empleos mejor remunerados suelen ser aquellos orientados al lucro, muchos de los cuales son susceptibles a la automatización. Mientras tanto, roles esenciales pero menos lucrativos, como los cuidadores y asistentes personales, permanecen subvalorados y mal remunerados.
El autor aboga por elevar el valor de estos trabajos esenciales mientras se permite que la IA genere beneficios en el sector corporativo. Esta combinación no solo abordaría el problema del desplazamiento laboral, sino que también contribuiría a un cuidado más efectivo de nuestras comunidades.
Aunque el concepto de un ingreso básico universal ha sido propuesto como una solución, el autor sugiere que depender exclusivamente de esta medida sería insuficiente. En cambio, aboga por un enfoque más holístico que promueva un cambio social real, inspirado en el modelo de Bután, donde la «Felicidad Nacional Bruta» se valora como un verdadero indicador de progreso.