El manifiesto «AI First»: La audaz apuesta de Shopify por un futuro con menos contratación y más IA

El eco de un memo en la Era de la IA

En un mundo empresarial que apenas comienza a asimilar la vertiginosa irrupción de la inteligencia artificial generativa en el día a día, un memorándum interno puede convertirse en un faro, o quizás en una señal de alarma. Eso es precisamente lo que ocurrió con el comunicado de Tobias Lütke, CEO de Shopify. Sus directrices, lejos de ser una mera actualización de políticas internas, resonaron como un manifiesto audaz sobre el futuro del trabajo y la estrategia empresarial. Lütke no solo instaba, sino que exigía a su equipo abrazar la IA, llegando a condicionar el crecimiento de la plantilla a la capacidad (o incapacidad) de la tecnología para resolver los desafíos.

Este movimiento, que prioriza explícitamente la capacidad tecnológica sobre la expansión humana tradicional, no es un caso aislado, sino la punta de lanza de una conversación mucho más amplia y profunda sobre cómo las empresas pueden –y quizás deban– operar en un entorno donde la eficiencia y la innovación impulsadas por IA se vuelven cruciales para la supervivencia.

¿Estamos ante un nuevo paradigma donde ser «AI First» significa inevitablemente ser «People Second»? Este post profundiza en las ideas del memo de Lütke, las contrasta con análisis y tendencias globales, y explora las complejas implicaciones de un futuro empresarial potencialmente menos dependiente del crecimiento humano.

El memo de Lütke: Una visión transformadora cargada de exigencia

Lo que hace tan potente el mensaje de Lütke no es solo la adopción de la IA, sino la radicalidad de su implementación como pilar estratégico fundamental. Ya no se trata de una herramienta opcional o un proyecto piloto en un departamento de innovación. Para Lütke, el uso efectivo de la IA se convierte en una «expectativa base», un estándar mínimo de competencia para todos en Shopify. El análisis de Forrester en «What You Can Learn From Shopify’s CEO’s Memo On Workforce AI» subraya esta exigencia, destacando cómo se espera que los empleados utilicen la IA proactivamente como «compañero de pensamiento, investigador profundo, crítico, tutor o programador par». La IA no es solo un asistente, es un colaborador intrínseco al proceso de trabajo.

Sin embargo, la directriz que verdaderamente sacudió los cimientos de la gestión tradicional de recursos humanos es la inversión de la carga de la prueba para la contratación. Como confirma Slator en «In Internal Memo, Shopify CEO Says AI Has Already Sped Up Translations 100x», Lütke establece que los equipos deben «demostrar por qué no pueden conseguir lo que quieren usando IA» antes de siquiera considerar pedir más personal («Headcount»). Esto representa un cambio tectónico: la solución humana se convierte en el último recurso, no en la opción por defecto. La tecnología asume la primacía estratégica.

Desgranando los puntos clave del memo, con el prisma de los análisis externos:

Uso «reflexivo» como estándar: La integración de la IA debe ser casi instintiva en cada etapa del trabajo, desde la ideación hasta la ejecución final.
Productividad exponencial (con matices): Lütke menciona la posibilidad de multiplicar por 100 la eficiencia en ciertas tareas (Slator cita las traducciones). Si bien esto sirve como una poderosa visión aspiracional, analistas como los de Forrester advierten sobre la necesidad de mantener expectativas realistas, ya que las ganancias de productividad actuales con IA generativa, aunque significativas, raramente alcanzan esos órdenes de magnitud de forma generalizada. No obstante, la meta es clara: un salto cuántico en la eficiencia.
IA en la evaluación del desempeño: El dominio y aplicación efectiva de la IA se convierte en un criterio tangible para medir el rendimiento individual y de equipo. Ya no basta con cumplir objetivos; cómo se logran, y si se aprovecha la IA, pasa a ser fundamental.
Aprendizaje continuo y autodirigido: La responsabilidad de adquirir y dominar las habilidades de IA recae directamente en el empleado. Se espera proactividad y autoaprendizaje, fomentando una cultura de adaptación constante, algo que múltiples expertos consideran esencial en la era digital.
Contratación supeditada a la IA: Como se mencionó, la expansión de equipos humanos queda condicionada a la demostración previa de que la IA no puede cumplir la función requerida.

El eco global: Empresas «AI First» y el paradigma emergente de «hacer más con menos»

La estrategia de Shopify, aunque contundente, no surge en el vacío. Se inscribe en una tendencia global donde las empresas, presionadas por la necesidad de eficiencia (especialmente tras los ciclos de contratación expansiva de la pandemia), la competencia feroz y las propias capacidades exponenciales de la IA, están reevaluando la relación histórica entre crecimiento e incremento de personal. Shopify mismo ofrece un caso práctico: entre 2022 y 2024, la compañía redujo su plantilla de 11,600 a unos 8,100 empleados, mientras seguía reportando un crecimiento robusto. ¿Es este el modelo del futuro?

Consultoras estratégicas como Roland Berger, en su análisis «The AI-first winning formula», argumentan que una estrategia «AI-First» deliberada es clave para la toma de decisiones estratégicas y la construcción de capacidades, superando las iniciativas reactivas basadas en el «hype». Hecker consulting, analizando éxitos en empresas como Google o Meta («Wie Künstliche Intelligenz die Effizienz und Profitabilität von Unternehmen revolutioniert…»), vincula directamente la IA con la mejora de la eficiencia, la reducción de costes y el aumento del «ingreso por empleado». La idea subyacente es clara: la tecnología como multiplicador de la capacidad existente.

Empresas orientadas a servicios, como Zendesk, en su artículo «11 Möglichkeiten der Nutzung von KI für eine bessere Employee Experience», ilustran esto de forma práctica al señalar cómo la IA permite a los equipos de soporte «manejar más consultas sin personal adicional». No se trata necesariamente de reemplazar, sino de aumentar drásticamente la capacidad operativa con la misma (o incluso menor) base humana. Este principio de «hacer más con menos» parece estar ganando terreno como un imperativo estratégico.

La revolución silenciosa: Transformación cultural y el nuevo contrato social del trabajo

Adoptar una filosofía «AI First» es, fundamentalmente, una empresa de transformación cultural. No basta con implementar software; se requiere un cambio profundo en la mentalidad, los procesos y las relaciones laborales. Como advierte Gallup.com en «Your AI Strategy Will Fail Without a Culture That Supports It», cualquier estrategia de IA está condenada al fracaso si no se cultiva un entorno que la apoye activamente, mediante comunicación transparente, liderazgo ejemplar y, crucialmente, formación adecuada para cerrar las brechas de habilidades.

La IA deja de ser una herramienta externa para convertirse en un «colaborador digital» intrínseco, como bien apunta. Josh Bersin, en «The Road To AI-Driven Productivity: Four Stages of Transformation», describe una evolución hacia un trabajo «re-diseñado, asociado con agentes» de IA, donde la colaboración humano-máquina es la norma. Esto inevitablemente redefine el «contrato social» implícito entre empleador y empleado. La expectativa tradicional de que la empresa provea toda la formación necesaria se difumina, dando paso a un modelo donde la responsabilidad del aprendizaje continuo y la adaptación recae mucho más sobre el individuo. Forbes, en «AI And The Future Of Work», recalca la importancia crítica del «aprendizaje continuo y upskilling» y de fomentar una «mentalidad de crecimiento» para navegar esta transición. Superar la natural resistencia al cambio, un desafío inherente a cualquier transformación profunda, se convierte en una tarea prioritaria para el liderazgo, como señalan fuentes europeas como Upcoop y MaibornWolff.

Las promesas del «AI First»: Más allá de la eficiencia

Los beneficios potenciales de abrazar estratégicamente la IA son atractivos y van más allá de la simple reducción de costes:

Eficiencia operativa radical: La automatización inteligente libera a los humanos de tareas tediosas y repetitivas, permitiéndoles concentrarse en actividades de mayor valor estratégico y creativo. Fuentes como la ESCP Business School («Artificial Intelligence and Productivity: Transforming the Modern Workplace»), Cohere y Bienvenum coinciden en este punto.
Escalabilidad dinámica: La capacidad de escalar operaciones rápidamente, tanto hacia arriba como hacia abajo, sin las rigideces y costes asociados a la contratación y despido masivo de personal. La tecnología ofrece una elasticidad que el capital humano por sí solo no puede igualar (Zendesk, Cohere).
Impulso a la innovación: La IA no solo optimiza lo existente, sino que abre puertas a nuevos productos, servicios y modelos de negocio, acelerando el ciclo de innovación y mejorando la capacidad de resolución de problemas complejos, como indica McKinsey en «AI in the workplace: A report for 2025».
Mayor adaptabilidad y resiliencia: Las empresas tecnológicamente ágiles están mejor posicionadas para detectar y responder a los cambios del mercado, las crisis inesperadas o las nuevas oportunidades competitivas.

Navegando la complejidad: Desafíos, escepticismo y el espinoso debate sobre el empleo

El camino hacia un futuro «AI First» está plagado de desafíos y preguntas incómodas:

Gestión de expectativas: El discurso, a veces mesiánico, sobre la IA (como el potencial «100x» de Lütke) puede generar expectativas poco realistas, llevando a la frustración si los resultados no son inmediatos o tan espectaculares. Forrester sugiere prudencia.
Resistencia cultural y psicológica: El miedo a la obsolescencia, la incomodidad con nuevas herramientas o la simple inercia pueden generar una resistencia significativa. Superarla requiere empatía, comunicación y una gestión del cambio muy cuidadosa (Gallup, MaibornWolff).
Implementación práctica: La directiva de «justificar por qué no IA» puede ser burocrática, ralentizar procesos o ser difícil de evaluar objetivamente. La integración técnica, los costes iniciales y la falta de talento especializado también son barreras reales (Cohere).
El futuro del empleo: ¿Reemplazo o aumento? Este es, quizás, el debate más sensible. El enfoque de Shopify y tendencias globales sí apuntan a una posible reducción de la necesidad de contratación humana para ciertas funciones o para escalar. Informes citados por medios como elEconomista.es («Más del 40% de las empresas mundiales reducirán su plantilla para 2030 con IA…») (basado en el WEF) alimentan la preocupación por el desplazamiento laboral masivo. Sin embargo, una visión alternativa, defendida por Vanguard («AI, productivity and the future of work»), Forbes, y MaibornWolff («KI in Unternehmen – Chancen und Potenziale«), argumenta que la IA actuará principalmente como una herramienta de aumento de las capacidades humanas, transformando roles y creando nuevas categorías de empleo que hoy ni imaginamos. La realidad probablemente será una mezcla compleja y desigual de ambos fenómenos.
Ética y responsabilidad: La implementación masiva de IA conlleva serias responsabilidades éticas: garantizar la privacidad de los datos, evitar sesgos algorítmicos que perpetúen discriminaciones, asegurar la transparencia en la toma de decisiones automatizada y considerar el impacto ambiental (consumo energético). Fuentes como Cohere, Upcoop y Vie publique resaltan la necesidad imperativa de establecer marcos éticos robustos.

Trazando el rumbo: Claves para una implementación «AI First» estratégica y humana

Para las empresas que decidan seguir una ruta similar a la de Shopify, la implementación debe ser tan estratégica como la decisión misma:

Visión y comunicación claras: El liderazgo debe articular por qué se adopta este enfoque y cuáles son las expectativas, de forma transparente y constante.
Cultura de experimentación segura: Fomentar la prueba y el error controlados, donde aprender a usar (y a veces fallar con) la IA sea parte del proceso, no un motivo de penalización.
Métricas y evaluación adaptadas: Integrar el uso y dominio de la IA en los sistemas de evaluación, pero de forma justa y equilibrada.
Rediseño consciente de procesos: No basta con «añadir» IA; hay que rediseñar los flujos de trabajo para aprovecharla óptimamente, identificando dónde aporta más valor.
Inversión en capacitación relevante: Ir más allá del autoaprendizaje; ofrecer formación estructurada y específica para los roles y herramientas clave (Gallup, Zendesk).
Participación de los empleados: Involucrar a los equipos en la selección e implementación de herramientas de IA para aumentar la aceptación y asegurar que las soluciones sean prácticas (Vie publique, MaibornWolff).
Gobernanza ética férrea: Establecer principios y mecanismos claros para un uso responsable, auditable y alineado con los valores de la empresa y la sociedad (Cohere, Upcoop).

Conclusión: Más allá de la tecnología, una revolución cultural y estratégica

El memo de Tobias Lütke es un catalizador, un reflejo contundente de una corriente profunda que está remodelando el panorama empresarial. La filosofía «AI First», en sus diversas manifestaciones, representa mucho más que una simple actualización tecnológica; es una invitación (o una presión) a repensar los fundamentos mismos de cómo las organizaciones crean valor, escalan y gestionan su talento. La promesa de una eficiencia sin precedentes y una agilidad renovada es innegable, pero el camino está sembrado de desafíos técnicos, culturales y éticos de gran calado.

La tensión entre la optimización algorítmica y el potencial humano, entre la reducción de costes y la inversión en personas, definirá gran parte del debate empresarial en los próximos años. No hay respuestas fáciles ni un modelo único. La experiencia de Shopify sirve como un caso de estudio radical, pero cada organización deberá encontrar su propio equilibrio, sopesando las promesas de la IA con la necesidad de una implementación responsable, centrada en el ser humano y consciente de su impacto social. En última instancia, navegar con éxito la era «AI First» requerirá no solo inteligencia artificial, sino también sabiduría, empatía y una visión estratégica que sepa armonizar el poder de la máquina con el potencial irremplazable de las personas.